新客户名单 · GPU / Token 需求潜力评估

评估对象:《立星新客户名单.xlsx》触达作战卡 26 家(P1-2 ~ P4-2)
评估口径:只看是否有真实 GPU / Token 消耗,不看行业属性、不看地域
评估时间:2026-09-25 | 方法:名单原始信息 + 联网核实 + 拓客 CRM 全量交叉验证
5第一梯队 · 需求最硬
4第二梯队 · 有前置条件
3第三梯队 · 单值小
4供给侧/竞品 · 不能当客户
11无算力需求 · 建议出清

一、五条总结论

1. 26 家里真正值得投资源的只有 9 家(第一 + 第二梯队)。另有 3 家小单,11 家基本没有算力需求,4 家是算力供给侧或竞品——把这 15 家清掉,精力才能集中。

2. 名单缺了最关键的一列:「这家已经被谁占坑了」。核实下来:水木未来 = 火山引擎、循环智能 = 华为盘古、作业帮 = 百度系、橡鹿 = 腾讯已投资。不标这一列,打法全是错的——被占坑的要打「第二供应商」,没占坑的才是陌拜。

3. 「置信度 ★★★★★ 90%」衡量的是信息收集完整度,不是成单概率。覆盖率表自己也写了:CTO 维度只覆盖 11%、天眼查 API 0%。一家只查到官网总机的公司照样能打 90 分——这个分数不能用来排优先级。

4. 联系方式质量需要升级。名单里大量是 hr@、service@、400 热线、IR 总机和 QQ 邮箱。用 HR 邮箱谈 Token 合作基本石沉大海,真正能推进的是技术负责人(CTO / 算力负责人)——这正是覆盖率表里只做到 11% 的那一栏。

5. 名单本身有两处硬伤:① 覆盖率表声称 27 家、P1 第一位是金山云,但作战卡是从 P1-2 开始的,P1-1 金山云整行缺失(而金山云是云厂商,本就不该进名单);② 其中 19 家在 8/12–9/11 已经录进 CRM,且阶段字段全部为空——录了一个多月零推进,这比名单是否完善更要紧。

二、第一梯队:需求最硬,本月就该动(5 家)

1. 原创世代科技(CreateAI)GPU 极高

AI 视频生成 / 数字互动娱乐 · 北京海淀 · 法人 郝佳男

🔍 核实到的关键背景(名单里没写):它就是图森未来(TuSimple)转型来的,2024 年 12 月更名 CreateAI,167 人。

算力需求依据(三条都是硬的):
① 自研 Ruyi 视频生成大模型——每秒生成 120 帧、支持 8K 输出,已在 HuggingFace 开源,首月 3 万+ 开发者下载;
② 日本爆火的 AI 动漫平台 Animon 主打「三步操作、无限次使用」——这意味着推理成本就是它的头号成本项;
③《金庸群侠传》AAA 开放世界游戏 +《三体》动画电影,自建怀柔动捕基地,渲染与生成量持续。

⚠️ 打法上必须换姿势:打算力 TCO,不打模型效果。咱们在鸿来原创身上已经用「模型效果」试错两次(Vega Pro 实测未达标、WorkRally 客户抗拒)。这类客户痛的是成本,不是效果好不好。
首次拜访必问:Ruyi 的训练和 Animon 的推理现在跑在哪家云?月卡时多少?C 端「无限次使用」的推理成本怎么控?
带什么去:一张「当前方案 vs 腾讯云」的月度成本对账表,而不是产品介绍 PPT。
修正:名单写的融资「50000万美元」有误——公司当年 IPO 融资 13.51 亿美元,现为 OTC 市场 CreateAI Holdings。

2. 水木未来(Shuimu Bio)GPU 极高已被火山引擎拿下

冷冻电镜 + AI 药物发现 / AI for Science · 北京昌平生命科学园 · CEO 郭春龙

名单给了 70% —— 严重低估,这是全表算力需求被低估最多的一家。

算力需求依据:SMART 云平台承接 8 台 300kV 高端冷冻电镜的全部计算任务,处理过 151TB 级单项目,服务全球 1400+ 实验室、500+ 机构企业;三维重构(CryoSMART)+ 原子建模(ModelSMART)都是典型 GPU 密集型负载,此前自建 A100 / V100 集群。

⚠️ 但它已经和火山引擎深度绑定:SMART 平台跑在火山引擎第三代 GPU 实例上,双方联合对外宣传过「图像识别速度提升 3 倍、数据处理成本降低 50%」。这是一家已被竞对拿下的客户,正面陌拜没用。
要打只能打「第二供应商」,三个切入点:
① 海外节点与合规——它的海外客户占 50%,数据出境与海外就近算力是火山不一定覆盖好的;
② 多云容灾——151TB 级项目单点依赖一家云是真实风险;
③ 成本再对账——它自己把「成本降低 50%」当卖点对外讲,说明对价格极度敏感,愿意为再降一档谈。

3. 作业帮(小船出海教育)GPU + Token 双高

AI 教育 / 银河大模型 · 北京海淀 · CEO 侯建彬

算力需求依据:自研银河大模型 + 6 亿用户教育数据,训练侧和推理侧都是大盘子;AI 答疑、学习机、作业批改都是高频 Token 场景。全表体量最大的一家。

阻力要提前认清:百度系投资背景 + 大概率已有自建算力。这家不是「能不能谈」的问题,是「以什么身份进去」的问题——定位成增量/弹性补充,不要谈替代。
首次拜访必问:银河大模型训练在哪跑、是否自建集群、峰值期(开学季/考试季)有没有弹性溢出需求。弹性溢出是这类自建派客户唯一的口子。

4. 出门问问(02438.HK)GPU 高Token 中

生成式 AI / 语音交互 · 北京东城 · 创始人 李志飞(前 Google 科学家)

算力需求依据:自研序列猴子大模型 + 魔音工坊(AI 配音)/ 奇妙元(数字人)产品矩阵,TTS 和数字人生成都是持续的推理负载,是能直接按量算账的业务。

一个有利条件:港股市值仅 48 亿港元,公司处在成本压力期——这对咱们是好事,降本诉求真实,比讲技术先进更管用。

边界:它自己是模型厂商,属竞合关系。只谈算力层和 Token 供给,绝不碰模型层,否则第一次见面就谈崩。

5. 云问科技Token 最稳定

智能客服 / 知识管理 / 60+ 行业垂直大模型 · 南京 + 北京 · CEO 王清琛

名单给 80% 也偏低。智能客服是全表 Token 消耗最稳定、也最好算账的场景——每一通对话都是一次 API 调用,用量可预测、可按坐席数直接推算;60+ 行业垂类模型还需要持续的微调 GPU。200 人、75% 是技术。

首次拜访必问:60+ 行业垂类模型的微调在哪跑、线上客服日均调用量多少、当前单位对话成本是多少。这家能最快做出一张可信的报价单。

三、第二梯队:需求真实,但有前置条件(4 家)

公司需求判断与前置条件
拓尔思
300229.SZ
GPU 中高
Token 中
自研拓天大模型,训练与推理需求真实、净资产 40 亿+ 有付款能力。但两个前置:① 它自己也卖 AI 产品,属竞合;② 自主可控诉求强,可能倾向自建。→ 走「联合方案」路线,不要单纯卖算力,且需要拉售前一起。
循环智能
Recurrent AI
Token 中高 ⚠️ 名单漏掉了最关键的一条:它是华为盘古 NLP 的联合开发方,和华为绑定很深——名单里只写了「已有红杉资源」,方向错了。
对话智能分析(ASR + NLP 全量质检)推理量真实,且与 WorkBuddy 银行场景互补。前置:先想清楚怎么破华为这层关系,否则见面就卡住。
烽火万家
小水智能
Token 中高 AI Agent 中台 + 5G 消息,Agent 推理是持续 Token 消耗。有利条件:腾讯已经是它的客户——「从我们的供应商转成生态伙伴」这条路径成立,开场白天然存在。
优锘科技
UINO
GPU 中
Token 中
1300 人、C 轮累计融资 4.6 亿,付款能力是第二梯队里最强的。
但要看清:ThingJS 数字孪生主要是前端 WebGL 渲染,云上 GPU 需求没有想象中大。真正的抓手是它的 AI Agent 中台,不是三维渲染。

四、第三梯队:能转化但单值小(3 家)

公司需求说明
橡鹿科技 Token 低关系最好 腾讯已投资,是全表唯一有股权关系可直连的一家,京东近 2 亿战略投资、4000+ 门店。
但炒菜机器人的菜谱生成 Token 量很小、IoT 管理为主。价值在关系不在单值——适合做生态样板和案例,别指望大算力单。
中传玺华 Token 中低 GEO 精准引擎 + AI 营销 Agent,批量生成营销内容是稳定的 Token 消耗,有宇通/广药/美的/山东省文旅厅等客户。但公司体量小(无独立官网、QQ 邮箱),单值有限。
分音塔科技 Token 中低 60+ 语种翻译推理需求真实,但准儿翻译机是硬件端侧推理为主,云端调用量取决于出货量;估值仅 1.5 亿,预算有限。

五、别当客户打:算力供给侧 / 竞品(4 家)

这是原名单最大的一处分类错误——把「卖算力的」当成「买算力的」在打。

公司处置原因
特斯联改成供给侧谈 它自己建智算中心,本质是算力供给方(定位与万联易算一致)。当客户打是白费力气——要谈就谈「给它供卡」或渠道合作,这是另一套商务逻辑。
德元方惠直接剔除 算力租赁二房东(同样是供给侧),且6 件立案 + 9 法院公告 + 19 开庭公告。名单自己只给 30% 置信度——这种就不该占名单一席。
中星微直接剔除 ① AI 芯片厂商 = 算力供给侧;② 名单写「纳斯达克上市(VIMC)」是过期 11 年的信息——2015 年 12 月已私有化退市;③ 更要紧的是,北京中星微电子 2026 年 1 月被列为被执行人、执行标的超 11 亿元,多起股权冻结。名单给了 65% 且风险一字未提。
金山云
P1-1,作战卡里整行缺失
直接剔除 它是云厂商,是直接竞品,本来就不该出现在客户名单里。这条也暴露了名单生成逻辑需要加一道「竞品/供给侧」过滤。

六、建议出清:GPU/Token 需求微弱(11 家)

类别公司为什么没有算力需求
军工涉密航天长峰、旋极信息保密资质门槛 + 走信创国产卡本地部署,公有云 GPU 进不去。即使从非密业务切入,也不是算力生意。
私有化交付华宇软件法律科技 + 电子政务,数据敏感、以私有化交付为主,Token 上不了量;且有中移资本持股、中移动 DICT 深度合作。
医疗器械芯智达、超目科技、罗森博特芯智达做脑电信号解码(不是大模型,算力量很小)+ 国资决策慢;超目是植入式器械;罗森博特的手术规划算法跑在本地工作站 / 院内部署,不会上云。
团队过小视觉动力(10 人)、鲸世科技(21 人)光伏发电预测是轻量时序模型、展陈互动是创意设计,算力需求接近于零,也没有采购流程可言。
边缘推理为主摇橹船科技、中科原动力工业视觉和无人农机都是端侧/边缘盒子推理,云端训练量有限。名单自己也只给了 70%。
主体存疑氦托璞斯注册资本 100 万、联系人是「经理沈嵘」手机号、邮箱却是另一个人(fengweili@lixiang.com),「理想汽车关联」存疑。唯一价值是「转理想汽车集团 ICT」这个动作本身,不是这家公司。

七、必须补上的一列:这家已经被谁占坑了

公司现有供应商 / 关系方因此打法应该是
水木未来火山引擎(第三代 GPU 实例,已联合宣传)第二供应商:海外节点 + 多云容灾 + 成本再对账
循环智能华为(盘古 NLP 联合开发方)先解华为关系,再谈增量场景
作业帮百度系投资 + 大概率自建算力弹性溢出 / 峰值补充,不谈替代
橡鹿科技腾讯已投资(唯一正向关系)直连技术层,做生态样板
烽火万家腾讯已是其客户从供应商转生态伙伴

这一列比名单上任何一栏都重要。没有它,第一、二梯队的拜访会在第一次见面就被客户一句「我们已经用了 XX」打回来。建议把它固化成客户表的必填字段。

八、四条方法建议

  1. 判断标准换成「三问」,别按公司名和融资额排序。
    ① 自研或微调模型吗?② 做生成类业务吗(视频 / 图像 / 语音)?③ 高频调用 API 吗?
    三个都否 = 不是算力客户。这一条能一次砍掉 11 家,省下的时间够把第一梯队 5 家跑两轮。
  2. 客户表必须加「已被谁占坑」字段。见上一节。不知道对手是谁,就没有打法可言。
  3. 统一打 TCO 对账,不打模型效果。
    鸿来原创已经用「模型效果」试错两次被否(Vega Pro 实测未达标、WorkRally 客户抗拒)。算力客户痛的是成本结构,不是效果排名。带成本对账表去,不要带产品参数表。
  4. 联系人要从「前台层」升级到「技术层」。
    hr@、service@、400 热线、IR 总机这类公开邮箱推不动业务。名单覆盖率表里 CTO 维度只做到 11%——这一栏补齐了,名单的实际价值会翻几倍。

九、现场必问四件套(不问回来等于没拜访)

这四个数拿回来,报价单当天就能出;拿不回来,拜访记录写得再详细也推不动。

十、最后一件事:名单不是瓶颈

拓客 CRM 全量交叉验证显示:这 26 家里有 19 家在 8/12 – 9/11 已经录入过拜访记录,而且「阶段」字段全部为空。

也就是说——客户已经触达一个多月,但一家都没有推进到有明确阶段。名单再完善、联系方式再齐全,也解决不了这个问题。

建议本周先做一件事:把第一梯队这 5 家(原创世代、水木未来、作业帮、出门问问、云问)的「现在跑在哪家云」+「月消耗量」两个数跑回来,并把 CRM 里的阶段字段补上。有了这两个数,才谈得上报价和预测。
数据来源与口径说明
· 基础信息来自《立星新客户名单.xlsx》触达作战卡(26 家)与覆盖率评估表;
· 原创世代、水木未来、中星微三家的关键事实经过独立联网核实(公司沿革、现有云供应商、上市状态、司法风险),与原名单存在出入的地方已在正文标注;
· 客户重合度与推进状态来自拓客 CRM 全量 366 条拜访记录交叉比对;
· 「GPU 极高 / 高 / 中 / 低」为算力消耗量级判断,不等于成交概率;成交还取决于现有供应商、预算周期和关系路径。
· 其余未独立核实的公司,判断基于名单所载业务描述与赛道常识,实际拜访前建议再做一次工商与融资复核。

评估:参谋 | 2026-09-25